Попробуйте возможности Klavo API

Playground

Экспериментируйте с моделями, тестируйте запросы и находите лучшее решение для ваших задач.

Модель и параметры

Режим работы

Температура

Макс. токенов

1288192

Top P

Потоковый ответ

Системный промпт

Напишите запрос ниже — ответ появится здесь. Для отправки нужно войти.

Веб-поиск Инструменты

Быстрый старт

Три простых шага, чтобы начать работу с LLM в Klavo.

1
Создайте ключ API
Быстрая регистрация, доступ ко всем моделям и Playground.
2
Выберите модель
Используйте Qwen, GLM и другие модели. Настройте параметры под свою задачу.
3
Отправьте запрос
Напишите промпт и получите ответ за несколько секунд.

Ваш API ключ

Как использовать?

Войдите, чтобы получить ключ

Создать новый ключ Открыть документацию

Пример запроса к Klavo API

import requests
url = "https://api.klavo.ru/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer kl-…",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "Ты — полезный ИИ-ассистент. Отвечай кратко, по делу и с примерами, если это уместно."},
        {"role": "user", "content": "Расскажи о LLM."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2048,
    "top_p": 0.9,
    "stream": True
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Пример обновляется вместе с параметрами слева.