GLM 5.3 Flash
Быстрая GLM 5.3 для простых задач и агентов.
Обзор модели
GLM-5.3 Flash — нативно мультимодальная модель Z.AI: понимает текст и изображения. Гибридное разреженное и линейное внимание держит точность на длинном контексте до 1 млн токенов. Быстрая и недорогая, для кода и долгих агентных задач. Вызывает инструменты, рассуждает. Многоязычная, включая русский.
Основные сценарии использования
Написание, рефакторинг, объяснение и review кода на разных языках.
Анализ больших текстов, извлечение информации и структурирование.
Сложные рассуждения, сравнение данных, подготовка отчётов.
Качественные ответы на русском, английском и других языках.
Характеристики
- Параметры
- —
- Тип модели
- Мультимодальная, гибридное внимание
- На входе
- Текст и изображения
- Вызов инструментов
- Да
- Рассуждения
- Да
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
- Макс. выход
- —
- Поддерживаемые языки
- Многоязычная, включая русский
- До первого токена
- —
- Полный ответ, медиана
- —
- Дата обновления
- —
- Поставщик
- Z.AI
Пример использования (OpenAI-совместимый API)
1from openai import OpenAI2client = OpenAI(3 base_url="https://api.klavo.ru/v1",4 api_key="kl-…"5)6response = client.chat.completions.create(7 model="z-ai/glm-5.3-flash",8 messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию для парсинга CSV на Python"}],9 temperature=0.2,10 max_tokens=100011)12print(response.choices[0].message.content)Базовый адрес https://api.klavo.ru/v1, ключ — в разделе Ключи API. Работают официальные SDK OpenAI и любые совместимые клиенты.
Цены
Списываются с баланса за каждый запрос. Рубли — по курсу 1 ₽ за кредит.
| Тариф | Вход, за 1M | Кэш, за 1M | Выход, за 1M |
|---|---|---|---|
| Оплата по факту | 13 ₽ | 2,5 ₽ | 44 ₽ |
Рассуждения модели считаются как исходящие токены. Повторный префикс промпта (кэш) дешевле.
Скидка действительна до 1 января 2027 года.
Попробуйте GLM 5.3 Flash в Playground
Настройте температуру, лимит токенов и режим работы, сравните ответы. Запросы списываются с баланса.
Пример использования (OpenAI-совместимый API)
1from openai import OpenAI2client = OpenAI(3 base_url="https://api.klavo.ru/v1",4 api_key="kl-…"5)6response = client.chat.completions.create(7 model="z-ai/glm-5.3-flash",8 messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию для парсинга CSV на Python"}],9 temperature=0.2,10 max_tokens=100011)12print(response.choices[0].message.content)Базовый адрес https://api.klavo.ru/v1, ключ — в разделе Ключи API. Работают официальные SDK OpenAI и любые совместимые клиенты.