Войти
Популярная модель−18%

Qwen3.8 27B

LLMкодагенты1M контекст1M

Быстрая модель Qwen для кода и агентов, контекст 1М.

42 ₽
за 1M входных токенов
250 ₽334,5 ₽
за 1M исходящих токенов
1M
контекстное окно
750 мс
до первого токена
Расширенный
Работает

Обзор модели

Qwen3.8 27B — плотная мультимодальная модель Alibaba с открытыми весами. Понимает текст и изображения, вызывает инструменты, умеет рассуждать перед ответом. Многоязычная, хорошо работает с русским. Подходит для кода, агентов, анализа документов и долгих задач: контекст до 1 млн токенов.

Основные сценарии использования

Генерация и анализ кода

Написание, рефакторинг, объяснение и review кода на разных языках.

Работа с документами

Анализ больших текстов, извлечение информации и структурирование.

Аналитика и исследования

Сложные рассуждения, сравнение данных, подготовка отчётов.

Многоязычные диалоги

Качественные ответы на русском, английском и других языках.

Характеристики

Параметры
27B
Тип модели
Плотная, мультимодальная
На входе
Текст и изображения
Вызов инструментов
Да
Рассуждения
Да
Контекстное окно
1 001 536 токенов
Макс. выход
—
Поддерживаемые языки
Многоязычная, включая русский
До первого токена
750 мс (среднее за 7 дней)
Полный ответ, медиана
4 с
Дата обновления
—
Поставщик
Qwen

Пример использования (OpenAI-совместимый API)

1from openai import OpenAI
2client = OpenAI(
3    base_url="https://api.klavo.ru/v1",
4    api_key="kl-…"
5)
6response = client.chat.completions.create(
7    model="qwen/qwen3.8-27b",
8    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию для парсинга CSV на Python"}],
9    temperature=0.2,
10    max_tokens=1000
11)
12print(response.choices[0].message.content)

Базовый адрес https://api.klavo.ru/v1, ключ — в разделе Ключи API. Работают официальные SDK OpenAI и любые совместимые клиенты.